Un esempio di Statistica Applicata alla Produzione
Nel Supply Chain Planning , mi è capitato di dover dimensionare la capacità produttiva per l'introduzione di nuove linee di lavoro a supporto di quelle esistenti. Ne viene così fuori un esercizio di statistica applicata alla produzione : linee di produzione analoghe (stesso materiale in output) che lavorano in parallelo . Se vogliamo conoscere il rischio annesso al rapporto capacità produttiva / domanda di prodotto, dobbiamo analizzare la resa media e la varianza delle linee. Ipotizziamo di avere due linee : la “linea 1” produce di media 100 pz al mese e probabilisticamente al 90% dei casi produce almeno 70 pz. la “linea 2” produce di media 80 pz al mese e probabilisticamente al 90% dei casi produce almeno 60 pz. Sappiamo che per una osservazione campionaria sufficientemente elevata, la distribuzione può essere ben rappresentata da una curva Gaussiana . Dai valori della funzione ( vedi tabella ), possiamo ricavare il valore x pari a 1,29 corrispond